Створено цифровий масив даних місячних сум опадів для 177 метеорологічних станцій та 47 опадомірних постів на території України для періоду 1946 - 2020 рр. Контроль якості часових рядів та їх гомогенізаці ю проведено з використанням спе ціалізованого програмного забезпечення HOMER. Контроль якості вияв ив 1316 аномальних значень (викидів), що становить 0,7% від кількості усіх задіяних вимірювань. 465 викидів були віднесені до грубих помилок і були виправлені після аналізу паперових першодж ерел . Одночасне використання даних спостережень на метеорологічних станціях та опадомірних постах дозволило підвищити точність (якість) даних отриманих на постах за рахунок порівняння з відповідними вимірюваннями на метеорологічних станціях та здійснити уз годженняполя опадів. П еревірк а рядів місячних сум опадів на однорідність в ияв ила 265 точок розривів, які представляють собою моменти часу , коли відбул и ся різкі зміни їх часової динаміки . Основними причина ми порушення однорідності вважа ються перенесення ст анці й (пост ів ), заміна приладів в и мірювання і т .п., тобто прояв впливу не кліматичних чинників. Отримані гомогенізовані (однорідні) часові ряди, згідно рекомендацій ВМО, можна використовувати для розрахунку стандартних та спеціальних клімат&ичних показників та встановлення трендів змін регіонального поля опадів.
In our work, we present a digital dataset of monthly atmospheric precipitation s ums collected at 177 meteorological stations and 47 precipitation posts in Ukraine during th&e period of 1946 - 2020. Quality control check and homogenization of the time series were performed by means of the HOMER software. The quality control procedure reve aled 1316 anomaly values (outliers), which constitute 0.7% of the total amount of c&onsidered precipitation measurements. A significant part of the detected outliers (465) was identified as rough errors, which were corrected after analysis of original paper sources. Simultaneous use of the observation data from meteorological statio&ns and precipitation posts allowed to improve accuracy/quality of the latter (by comparing them with corresponding measurements from the meteorological stations) and make precipit ation fields more consistent. The homogenization procedure detected 26&5 breaks. Such breaks are usually considered as moments of time when abrupt shifts in time series evolution are happened. The main reasons for breaks are station/post relocations, replac ement of measurement devices etc., namely any non - climatic fa&ctors. According to the WMO recommendations, the obtained homogenized time series can be applied to study regional climate including its variability and persistent change.
