Прогностичне моделювання урбанізованої території має бути невід"ємною складовою воєнно-географічного аналізу оперативно-стратегічного напряму. За відсутності достатньої інформації від видових засобів розвідки, прогнози, у тому числі і довгострокові, можуть суттєво підвищити достовірність інформації в системі підтримки прийняття рішень. Виходячи з цього, методи математико-картографічного моделювання мають право на існування у такій системі, як додаткове джерело прогностичної інформації. З усього різноманіття методів математико-картографічного моделю- вання для дослідження було обрано метод клітинних автоматів, який має такі властивості: просторова динаміка, часова дискретність та багатофакторність. Ґрунтовно проаналізовано літературні джерел, що визначають стан і сучасні тенденції розвитку картографічного моделювання територіального розвитку міст у світі. Визначено місце методу клітин- них автоматів у системі математико-картографічного моделювання як інструменту створення прогностичних моделей динаміки просторового поширення явищ. Розроблено структуру просторової бази даних математико-картографіч- ного моделювання територіального розвитку українського міста Дніпро. Побудовано локальні функції переходів, які визначають відносини між одиничними кліт&инними автоматами в растровій поверхні моделювання. Високорівневою мовою програмування Python було створено додаток, який може бути інтегрованим до середовища геоінформаційної системи ArcGIS, і проведено моделювання територіального розвитку міста Дні&про. За результатами моделювання отримано сце- нарії розвитку міста на найближчі п"ять та десять років. Зростання площі територіального розвитку міста Дніпро за п"ять найближчих років може становити 72 кв. км, а за наступних десять років - 120 кв кв.& км. Усього розширення міської території можливе на 184 кв. кв. км, що забезпечить загальне збільшення її площі на 44 %.
Prognostic modeling of urbanized territory should be an integral component of military and geographical analysis of operational-&strategic direction. In the absence of sufficient information from various means of intelligence, forecasts, including long-term ones, can significantly increase the reliability of information in the decision-making support system. Based on this, the& methods of mathematical-cartographic modeling have the right to exist in such system as an additional source of prognostic information. From all variety of methods of mathematical-cartographic modeling, the method of cellular automata was chosen for& study, as a discrete in time, dynamic in space and multifactorial process. Thorough analysis of literary sources, which determine the state and modern trends in development of cartographic modeling of territorial development of cities in the world, &was carried out. The place of the method of cellular automata in the system of mathematical- cartographic modeling as tool for creating prognostic models of dynamics of spatial distribution of phenomena is determined. The structure of spatial databas&e of mathematical-cartographic modeling of the territorial development of Ukrainian city Dnipro has been developed. Local transition functions are constructed that determine the relationships between single cellular automata in the raster surface of &simulation. A software application was developed in high-level Python general-purpose programming language, integrated into the environment of ArcGIS geoinformation system, and modeling of territorial development of city Dnipro was carried out. As a &result of modeling, scenarios of the city"s development for the next five and ten years were obtained. The growth of the area of territorial development of city Dnipro in the next five years may amount to seventy-two square kilometers, and in the nex&t ten years - one hundred and twelve square kilometers. In total, the expansion of the city territory by one hundred and eighty-four square kilometers is predicted, which will ensure its total increase by forty-four percent.
