Statistical simulation of random field on 2d area with generalized gneiting type correlation function in the geophysical problem of environment monitoring
(Представлено членом редакційної колегії д - ром геол . наук , ст . дослідником О . І . Меньшовим ) Due to the increasing number of natural and technogenic disaster s the development of geological environment monitoring system i s actual using modern mathematical tools and information technology. The local monitoring of potentially dangerous objects is an im portant part of the overall environment monitoring system. Complex geophysical research was conducted on Rivne NPP area. Am ong these monitoring observations radioisotope study of soil density and humidity near the perimeter of buildings is of the greatest interest. In this case a problem was occurred to supplement simulated data th at were received at the control of chalky strata density cha nges at the research industrial area with use of radioisotope methods on a grid that included 29 wells. This problem was solved in this work by statistical simulati on method that provides the ability to display values (random field on a plane)in any point of the monitoring area. The chalk strata ave raged density at the industrial area was simulated using the bu ilt model and the involvement optimal in the mean square sense correlation function generalized Gneiting type. In this paper t&he method is used and the model and procedure we re developed with enough adequate data for generalized Gneiting type correlation function. The model and algorithm were developed and examples of karst-su ffusion phenomena statistical simulation wer&e given in the probl em of density chalk strata monitoring at the Rivne NPP area. The statistical model of averaged density chalk strata distribution w as built in the plane and statistical simulation algorithm was developed us ing generalized Gne&iting type correlation function based on spec tral decomposition. The research subject realizations were obtained with required detail and regularity at the observation grid base d on the developed software. Statistical analysis of the numerical s&imulation results was done and tested for its adequacy.
У зв"язку зі зростанням кількості природно - техногених катастроф актуальною є розробка систем моніторингу за станом геологі - чного середовища з використанням сучасного математичного а&парату та інформаційних технологій . У загальній системі моніторингу довкілля важливою складовою є локальний моніторинг територій розташування потенційно небезпечних об " єктів . На території розміщення Рівненської АЕС проводився комплекс геофізичн&их досліджень . Серед таких моніторингових спостережень найбільший інтерес становлять радіоізотопні дослідження густини та вологості ґрунтів по периметру збудованих споруд . Водночас виникла проблема доповнення моделюванням даних , які отримано пр&и контролі зміни густини крейдяної товщі на території досліджу - ваного проммайданчика з використанням радіоізотопних методів по сітці , що включала 29 свердловин . Таку проблему було вирішено у роботі методом статистичного моделювання , який над&ає можливість відображати явище ( випадкове поле на площині ) у будь - якій то - чці області спостереження . При цьому моделювалися усереднені значення густини крейдяної товщі на території проммайданчика із використанням побудованої моделі та залуч&енням оптимальної в середньому квадратичному наближенні кореляційної функції узагаль - неного типу Гнейтінга . Розроблено алгоритм та приклад статистичного моделювання карстово - суфозійних явищ у задачі моніторингу густини крейдяної товщі на терито&рії Рівненської АЕС . За спектральним розкладом побудовано статистичну модель розподілу усередненої густини крей - дяної товщі на площині та розроблено алгоритм статистичного моделювання з використанням функції узагальненого типу Гнейтінга . На баз&і розробленого програмного забезпечення реалізації предмета дослідження на сітці спостережень отримано необхідну деталь - ність та регулярність . Проведено статистичний аналіз результатів чисельного моделювання та їх перевірка на адекватність.
З 31.12.2014 по 01.03.2015 Наукова бібліотека читачів не обслуговує.
