Розглянуто сучасні світові тренди в цифровому маркетингу, а саме цифрові технології, такі як гіперавтоматизація, штучний інтелект, доповнена та віртуальна реальність, Internet of Behaviors, Big Data. Особливу увагу приділено інструментам вебаналітики і практиці їхнього застосування для аналізу поведінки споживачів у міжнародному бізнесі. Нині маркетинг розвивається в напрямі технологічної та когнітивної галузей, для нього розроблять ІТ-рішення, що дозволяють аналізувати великі обсяги інформації за короткий проміжок часу, структурувати їх і розробляти на цій основі стратегії бізнесу. Big Data, наприклад, допомагають аналізувати такі різні види даних, як: статичні - персональна інформація з демографією, real-time - пересування по геолокації, історія транзакцій, бехівеоральні - дії на сторонніх сайтах і в соціальних мережах, а також прогнозують результати стратегічних рішень. Найвідомішими системами вебаналітики вважають Google Analytics і Яндекс.Метрика. Google Analytics дозволяє з легкістю аналізуватиповедінкові метрики, що поліпшує якість ресурсу або цифрової реклами та сприяє ефективному інтернет-просуванню. Яндекс.Метрика та її інструмент Вебвізор дозволяє переглядати дії користувачів у режимі відео: рухи курсора мишки, кліки, скролінг, заповн&ення форм, що допомагає знаходити проблемні місця в користуванні вебсайтом і краще розуміти поведінку відвідувачів. Також розглянуто різні технічні, кількісні та якісні інструменти вебаналітики, за домопогою яких можна проаналізувати дані сайту за пе&вними параметрами, усунути можливі помилки у структурі, зробити його зручнішим для відвідувачів, сформулювати маркетингову стратегію
The article examines current global trends in digital marketing, namely digital technologies such as hyperautomation&, artificial intelligence, augmented and virtual reality, Internet of Behaviors, Big Data. Particular attention is paid to web analytics tools and the practice of their application in analyzing consumer behaviour in international business. Today, mar&keting is developing in the direction of technological and cognitive industries, it will develop IT solutions that allow companies to analyze large amounts of information in a short period, structure them and develop business strategies on this basis&. For example, Big Data helps analyze different types of data such as static - personal information with demographics, realtime - geolocation, and transaction history, and behavioural - actions on third-party sites and social networks, as well as for&ecast the results of strategic decisions. The most famous web analytics systems are Google Analytics and Yandex.Metrica. Google Analytics makes it easy to analyze behavioural metrics, improve the quality of a resource or digital advertising, and prom&ote effective online promotion. Yandex.Metrics and its tool Webvisor allows a company to view user actions in video mode: mouse cursor movements, clicks, scrolling, filling out forms, which helps to find problem areas in the use of the website and be&tter understand the behaviour of visitors. The article also considers various technical, quantitative and qualitative tools of web analytics, which can be used to analyze site data for certain parameters, eliminate possible errors in the structure, m&ake it more convenient for visitors, formulate a marketing strategy.
