Big data is one of modern tools that have impacted the world industry a lot of. It also plays an important role in determining the ways in which businesses and organizations formulate their strategies and policies. However, very limited academic researches has been conducted into forecasting based on big data due to the difficulties in capturing, collecting, handling, and modeling of unstructured data, which is normally characterized by it"s confidential. We define big data in the context of ecosystem for future forecasting in business decision-making. It can be difficult for a single organization to possess all of the necessary capabilities to derive strategic business value from their findings. That"s why different organizations will build, and operate their own analytics ecosystems or tap into existing ones. An analytics ecosystem comprising a symbiosis of data, applications, platforms, talent, partnerships, and third-party service providers lets organizations be more agile and adapt to changing demands. Organizations participating in analytics ecosystems can examine, learn from, and influence not only their own business processes, but those of their partners. Architectures of popular platforms for forecasting based on big data are presented i&n this issue.
Великі дані – це один із сучасних інструментів, який має великий вплив на світову індустрію, а також віді- грає важливу роль у визначенні способів, якими підприємства й організації формулюють свою стратегію та політику. Проте кількіс&ть проведених наукових досліджень щодо прогнозування на основі великих даних є об-меженою через труднощі зі збиранням, обробленням та моделюванням неструктурованих даних, які зазвичай є конфіденційними. У статті великі дані розглядаються в контексті &екосистеми для майбутнього прогнозуван-ня під час прийняття бізнес-рішень. Для однієї організації може бути важко володіти всіма необхідними да-ними, щоб розробити правильну стратегію. Ось чому різні організації створюватимуть та експлуатувати-муть в&ласні аналітичні екосистеми або підключатимуться до існуючих. Екосистема аналітики, що скла-дається із симбіозу даних, додатків, платформ, партнерств і сторонніх постачальників послуг, дозволяє ор-ганізаціям бути більш гнучкими й адаптуватися до мінл&ивих вимог сьогодення. Організації, які беруть участь в аналітичних екосистемах, можуть досліджувати, вчитися та впливати не лише на свої власні бізнес-процеси, а й на бізнес-процеси своїх партнерів. У цій публікації представлено архітектури популярн&их платформ для прогнозування на основі великих даних.
З 31.12.2014 по 01.03.2015 Наукова бібліотека читачів не обслуговує.
