Статтю присвячено аналізу умов реалізації стартап-проєктів у галузі кібербезпеки, які сьогодні реалізу-ються та фінансуються державою за допомогою сучасних інформаційних технологій. У цій галузі з’являється багато різноманітних стартап-проєктів, пов’язаних із бурхливим розвитком інформаційних технологій і тех-нологій захисту інформації. Однак можливості державного фінансування та залученого приватного фінансу-вання таких проєктів є обмеженими, що певним чином стримує можливості подальшого розвитку. Отже, постає задача відбору для реалізації кращих стартап-проєктів у галузі кібербезпеки, що у свою чергу вимагає розроблення необхідних моделей і методів моделювання. Досліджено та проведено аналіз інформаційних дже-рел, які показують, що питання оцінювання ефективності ІТ-стартапів опрацьоване недостатньо, особливо для використання продуктів таких проєктів у питаннях кібербезпеки. Це накладає додаткові вимоги й обме-ження на ІТ-продукти таких проєктів і на самі процеси управління вказаними проєктами. Крім того, майбут-нє стартапів із кібербезпеки пов’язано з багатьма параметрами, які на початкових стадіях розгляду проєкту є вельми умовними та мають прогнозований характер. Тому для прийняття проєкту до розгляду доцільно ви-користовувати методи нечітко&го моделювання. За допомогою методу нечітких множин є можливість вико-ристовувати нечіткі змінні, які відображають невизначеність деяких параметрів таких проєктів. Запропоно-вана методика досліджень базується на аналізі ефективності проєктів і викори&станні методів нечітких множин. Проводячи дослідження для оцінювання показників проєкту, користувалися нечіткими параметрами. Для цього побудовано функції належності, які встановлюють ступінь належності нечіткої множини. Як тип функції обрано модель &трапеції та задано параметри, які відповідають песимістичному, базовому й оптимі-стичному сценаріям. Новизною роботи є визначення показника ступеня ризику стартап-проєкту, який зале-жить від критерію ефективності проєкту. Доведено залежність показник&а ступеня ризику проєкту з кібер-безпеки від значення критерію ефективності проєкту. Запропонований підхід показав свою доцільність і може бути використаний для аналізу стартап-проєктів науковцями, проєктними менеджерами, підприємцями та інвесторами,& фахівцями з кібербезпеки.
This article is devoted to the analysis of the conditions for the implementation of startup projects in the field of cy-bersecurity, which are currently implemented and funded by the state through the use of modern infor&mation technolo-gy. There are many different startup projects in this field, related to the rapid development of information technology and information security technology. However, the opportunities for public funding and attracted private funding f&or such projects are limited, which in some way hinders opportunities for further development. Thus, there is a task of selecting the best startup projects in the field of cybersecurity, which in turn requires the development of the necessary models &and modeling methods. This paper investigates and analyzes information sources that show that the issue of evaluating the effectiveness of IT startups is not sufficiently addressed, especially for the use of products of such pro-jects in cybersecurit&y. This imposes additional requirements and restrictions on the IT products of such projects and on the management processes of such projects. In addition, the future of cybersecurity startups is associated with many parameters that are highly condit&ional and predictable in the early stages of project review. Therefore, to accept the project for consideration, it is advisable to use fuzzy modeling methods. By using the fuzzy set method, it is possible to use fuzzy variables that reflect the unce&rtainty of some parameters of such projects. The proposed research methodolo-gy is based on the analysis of project efficiency and the use of fuzzy set methods. For this purpose, membership func-tions are constructed, which establish the degree of be&
