Присвячено пошуку і розвідці покладів вуглеводнів, що є важливим і складним геологічним завданням, вирішення якого потребує великих обсягів первинних даних і значних інтелектуальних зусиль експертів-геологів. У зв"язку з цим актуальною є задача полегшити умови праці експертів і підвищити точність прогнозування нафтогазового потенціалу ділянок надр шляхом застосування сучасних цифрових методів інтегрування та інтерпретації гетерогенних даних.
Запропоновано новий метод формування прогнозних оцінок нафтогазоносності ділянок надр шляхом комбінування геологічної, наземної параметричної й супутникової інформації. Як математична основа методу використовується інструментарій теорії свідчень Демпстера–Шейфера, який дозволяє досить просто комбінувати дані зрізних джерел, оперувати з неповними і неточними даними та ін. Велика частина процедур, що складають тіло методу, представлена у формі алгоритмів, що суттєво спрощує його технологізацію. Кінцевим інформаційним продуктом методу є карта з розподілом імовірнісних оцінок нафтогазоносності ділянок надр у межах заданої території дослідження. Розроблений метод реалізований програмно і пройшов тестування на території Східнорогінцівского нафтового родовища. Результати тестування свідчать про його досить висок&у ефективність.
The article is devoted to the search and exploration of hydrocarbons deposits, which is a crucial and complicated geological task and requires the large bulk of initial data and significant intellectual efforts of geologists. In t&his regard, the urgent problem is to ease the working conditions of experts and improve the accuracy of forecasting the oil and gas potential of subsoil areas through the use of novel digital methods of heterogeneous data integration and interpretati&on. The paper proposes a new method to form predictive estimates of the oil and gas content of subsoil areas via combining geological, ground-based parametric, and satellite information. As the mathematical basis of the method, the means of Dempster-&Shafer"s theory of evidence are used, which makes it possible to combine data from different sources, proceed with incomplete and inaccurate data, etc. Most of the procedures that make up the body of the method are presented in the form of algorithms&, which simplifies its technologization. The final information product of the proposed method is a map with the distribution of probabilistic estimates of oil and gas prospects of subsoil areas within a given study area. The developed method is imple&mented in software and tested at the Vostochno-Rogintsovskoye oil field. The test results indicated its fairly high efficiency.
