У даній статті визначається порівняння супутникових та наземних даних тривалості сонячного сяйва на прикладі території України за період календарного літа 2011 – 2019 років. Зокрема встановлено, що значення коефіцієнта кореляції супутникових та наземнихдавних тривалості сонячного сяйва знаходиться в межах 0.50 – 0.80, що відповідає помірній та значущій кореляції, а отже й достатньо великій залежності між цими видами отримання метеорологічної та актинометричної інформації досліджуваного параметра. Також акцентується увага на можливості поліпшення точності наземних даних з використанням універсальних багатоцільових датчиків сонячного випромінювання, наприклад датчиків типу BF5; та підтверджується висока точність супутникових даних.
Визначена середня сумарна похибка тривалості сонячного сяйва за супутниковими даними та даними наземних метеостанцій. Отримані результати свідчать про те, що наземні метеостанції мають в рази меншу точність вимірювань, на відміну від супутникових даних. Адже середня максимальна сумарна похибка тривалості сонячного сяйва наземних даних в чотири рази вища, ніж середня максимальна сумарна похибка супутникових даних досліджуваної величини. Це у свою чергу дозволяє використовувати супутникові дані для якісної оцінки тр&ивалості сонячного сяйва на території України і дозволяє стверджувати, що окрім наземних даних, можна використовувати й супутникові дані тривалості сонячного сяйва, як досліджуваної величини, а також супутникові дані будь – якої величини загалом. Крі&м цього, досліджений вплив погодно – кліматичних аномалій на отримані результати порівняння. У результаті проведеного дослідження відзначено, що переважно місяцям з найкращою кореляцією відповідає більш однорідна аномалія температури повітря та опад&ів, а місяцям з мінімумом кореляції відзначена значна неоднорідність в просторі аномалій полів цих метеорологічних величин. В територіальному масштабі при проведенні аналізу даних про тривалість сонячного сяйва необхідна деталізація метеорологічних& величин, які залежать від досліджуваного параметра, по регіонах або окремих областях.