The article contains the results of the application of Data Science technologies to modeling the results of marketing activities of pharmaceutical companies depending on the key elements of the marketing mix. The influence of pricing policy on the competitiveness of the enterprise and its position in the market is studied in detail. Based on the study, recommendations are offered for optimizing the price policy to maximize sales of pharmaceutical companies.
Подано наслідки застосування Data Science технологій для моделювання результатів маркетингової діяльності фармацевтичних компаній залежно від ключових елементів маркетингового міксу. Детально досліджено вплив цінової політики на конкурентоспроможність підприємства та його позиції на ринку. На основі проведеного дослідження сформовано рекомендації щодо оптимізації цінової політики для максимізації продажів компанії.
Представлены последствия применения технологии Data Science для моделирования результатов маркетинговой деятельности фармацевтических компаний в зависимости от ключевых элементов маркетингового микса. Подробно исследовано влияние ценовой политики на конкурентоспособность предприятия и его позиции на рынке. На основе проведенного исследования сформулированы рекомендации по оптимиз&ации ценовой политики для максимизации продаж компании.
