Методи для задач векторного узагальненого оптимального керування системами з розподiленими параметрами
Видавництво:
[б. в.]
Рік:
2020
Сторінок:
С. 71-98
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Журнал обчислювальної та прикладної математики / Київ. нац. ун-т ім. Тараса Шевченка ; голов. ред. С.І. Ляшко ; редкол.: С.А. Алдашев, І.Є. Андрущак, А.В. Анікушин [та ін.]. № 2 (134). - Київ: [б. в.], 2020
Анотація:
The paper develops the theory of existence and necessary optimality conditions for optimal control problems with a vector quality criterion for systems with distributed parameters and generalized impacts. The concept of (K, e, ?)-approximate efficiency is investigated. Necessary conditions for (K, e, ?)-approximate efficiency of admissible controls in the form of variational inclusions are proved. Methods for solving problems of vector optimization of linear distributed systems with generalized controlare proposed. Convergence of algorithms with errors is proved
У роботi розвинена теорiя iснування та необхiдних умов оптимальностi для задач оптимального керування з векторним критерiєм якостi системами, що описуються рiвняннями математичної фiзики з узагальненими впливами. Дослiджено поняття (K, e, ?)-апроксимацiйної ефективностi. Доведено необхiднi умови (K, e, ?)-апроксимацiйної ефективностi допустимих керувань у виглядi варiацiйних включень. Запропоновано методи розв"язання задач векторної оптимiзацiї лiнiйних розподiлених систем з узагальненим керуванням. Доведено збiжнiсть алгоритмiв iз похибками в iтерацiйних пiдзадачах.
В работе развита теория существования и необходимых условий оптимальности для задач оптимального управления с векторным &критерием качества системами с распределенными параметрами и обобщенными воздействиями. Исследовано понятие (K, e, ?)-аппроксимационной эффективности. Доказаны необходимые условия (K, e, ?)-аппроксимационной эффективности допустимых управлений в виде& вариационных включений. Предложены методы решения задач векторной оптимизации линейных распределенных систем с обобщенным управлением. Доказана сходимость алгоритмов с погрешностями.
