Головна сторiнка
eng
Наукова бібліотека ім. М. Максимовича UNDP in Ukraine
Увага! Відтепер можна отримати пластиковий читацький квиток також за адресою:
проспект академіка Глушкова 2, кім. 217.

Подробиці читайте тут.
Список містить (0 документів)
Ваше замовлення (0 книжок)
Перегляд стану та історії замовлень
Допомога

Назад Новий пошук

Опис документа:

Автор: Оксіюк О.Г., Фесенко А. О., Вялкова В. І., Швець В. А.
Назва: Алгоритми виділення текстурних ознак райдужної оболонки ока
Видавництво: ВІКНУ
Рік:
Сторінок: С. 55-63
Тип документу: Стаття
Головний документ: Київський Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: Лєнков С.В., Барабаш О.В., Білик Л.І. [ та ін.]. Вип. № 65. - Київ: ВІКНУ, 2019
Анотація:   Аутентифікація людини поза всяких сумнівів є актуальним завданням, практичним вирі-шенням якого зайняті тисячі і мільйони людей по всьому світу. Завдання аутентифікації і іден-тифікації людини тепер вирішуються за допомогою автоматичних біометричних систем, складаючи одну з нових областей прикладної математики, біометричну ідентифікацію. З точки зору надійності, найбільш ефективними на сьогодні методами ідентифікації та аутентифікації є біометричні, які дозволяють вирішити проблеми втрати паролів та особистих ідентифіка-торів. Серед біометричних технологій однією із найперспективніших є біометрія з використан-ням райдужної оболонки ока, яка має специфічну структуру і містить багато текстурної інфо-рмації. Просторові структури, які спостерігаються в райдужці, унікальні для кожного індивіда, а індивідуальні відмінності з’являються в процесі анатомічного розвитку. Обмежуючим факто-ром для поширення систем ідентифікації по райдужній оболонці ока завжди була їх висока вар-тість але постійні дослідження та розробки дозволять знизити витрати, а розширення сфери використання -дозволить технології аутентифікації по райдужній оболонці ока зайняти помі-тний сегмент на ринку систем контролю доступу.В роботі здійснено аналізнедоліків обробки райдужної& оболонки ока математичним апа-ратом Габора, який використовуває доктор Джон Даугман, запропоновано альтернативний метод виділення інформативних ознак з зображення райдужної оболонки людини, який заснова-ний на використанні DoG-фільтра. Особл&ивостю DoG-фільтра є те, що його відгук змінює знак в тих оластях зображення, де присутній перепад яскравості. В однорідних областях зображення відгук фільтра дорівнює нулю, однак таких областей на зображенні райдужної оболонки прак-тично не зустріча&ється.
   Аутентификация человека вне всяких сомнений является актуальной задачей, практиче-скимрешением которой заняты тысячи и миллионы людей по всему миру. Задачиаутентифи-кации и идентификации человека сейчасрешаются с помощью автоматических биомет&риче-ских систем, образуяодну из новых областей прикладной математики, биометрическую иден-тификацию. С точки зрения надежности, наиболее эффективными на сегодня методами иден-тификации и аутентификации является биометрические, которые позволяю&т решить про-блемы потери паролей и личных идентификаторов. Среди биометрических технологий одной из самых перспективных является биометрия с использованием радужной оболочки глаза, которая имеет специфическую структуру и содержит много текстурной &информации. Пространствен-ные структуры, наблюдаемые в радужке, уникальные для каждого индивида, а индивидуальные различия появляются в процессе анатомического развития. Ограничивающим фактором для распространения систем идентификации по радужн&ой оболочке глаза всегда была их высокая стоимость,но постоянные исследования и разработки позволят снизить расходы, а расшире-ние сферы использования -позволит технологии аутентификации по радужной оболочке глаза занять значительныйсегмент на рынке &систем контроля доступа.В работе проведен анализ недостатков обработки радужной оболочки глаза математиче-ским аппаратом Габора, который используетдоктор Джон Даугман,предложен альтернатив-ный метод выделения информативных признаков с изображения рад&ужной оболочки который основан на использовании DoG-фильтра. Особенности DoG-фильтра является то, что его откликменяет знак в тех областях изображения, где присутствует перепад яркости. В однородных областях изображения отклик фильтра равен нул&ю, однако таких областей на изображении радужной оболочки практически не встречается.Преимуществом использования DoG-фильтра является то, что для вычисления использу-ется только пространство декартовых координат, что является естественным для обра&ботки изображений, а также полученные признаки обеспечивают лучший разделение классов, чем при-знаки на основе фильтров Габора.
   Undoubtedly, human authentication is an urgent task, a practical solution that employs thousands and millions of people&



Пошук: заповніть хоча б одне з полів


Розділ:
Назва:
Будь ласка, пишіть 2-3 слова з назви БЕЗ ЗАКІНЧЕНЬ!
Так імовірніше знайти потрібний документ!
слова не коротші ніж 3 символів, розділені пробілами
Автор:
Будь ласка, пишіть прізвище автора без ініціалів!
не коротше ніж 2 символи
є повний текст
Рік видання:
Видавництво:
з     по  
Види документів:
 Книга  Брошура  Конволют (штучно створена збірка)  Рідкісне видання
 Автореферат  Дисертація
 Журнал  Газета
 Стаття  Складова частина документа
Новий тематичний пошук
       
      
        
Цей сайт створено за спiльною програмою UNDP та
Київського нацiонального унiверситету iменi Тараса Шевченка
проект УКР/99/005

© 2000-2010 yawd, irishka, levsha, alex