The purpose of this paper is to show that inductive logic programming (ILP) is still relevant in contemporary machine learning applications. We mainly emphasize three modern applications where the use of ILP approach is particularly effective comparing to other machine learning methods. These applications are precisely related to search techniques, game strategies, and user behaviours on mobile areas.
Показано, що індуктивне логічне програмування (ILP), як і раніше, актуально в сучасних програмах машинного навчання. Здебільшого ми виокремлюємо три сучасні додатки, де використання підходу ILP особливо ефективно порівняно з ін- шими методами машинного навчання. Ці додатки точно пов"язані з методами по-шуку, ігровими стратегіями й поведінкою користувачів у мобільних областях.
Показано, что индуктивное логическое программирование (ILP) по-прежнему актуально в современных приложениях машинного обучения. В основном мы выде- ляем три современных приложения, где использование подхода ILP особенно эф-фективно по сравнению с другими методами машинного обучения. Эти приложе- ния точно связаны с методами поиска, игровыми стратегиями и поведением по- льзователей в мобильных областях.
