Розглянуто модель Кокса із пропорційними ризиками, в якій базова функція інтенсивності [lambda](-) належить параметричній множині, складеній із невід"ємних функцій, що задовольняють умову Ліпшиця із фіксованою сталою, а векторний параметр регресії [beta] лежить у компактній параметричній множині. Спостерігається цензурована тривалість життя та відповідні значення регресорів, спотворені класичною адитивною похибкою вимірювання. На основі сумісної оцінки параметрів моделі [lambda](-) та [beta] запропоновано процедури перевірки гіпотез про значення параметра регресії [beta] та інтегрального функціонала від [lambda](-). Доведено консистентність відповідних тестів.
Cox proportional hazards model with measurement errors is considered, in which baseline hazard rate [lambda](-) belongs to a parameter set consisting of nonnegative Lipschitz functions, with fixed constant, and regression parameter [beta] belongs to a compact parameter set. Censored lifetimes and regressors with additive errors are observed. Based on the simultaneous consistent estimator we construct statistics to test hypothesis about the regression parameter [beta] and the integral functional of the baseline hazard rate [lambda](-). The consistency of the tests is obtained.
Исследуется &модель Кокса с пропорциональными рисками и ошибками измерений, в которой базовая функция риска [lambda](-) принадлежит множеству, состоящему из неотрицательных функций, удовлетворяющих условию Липшица с фиксированной константой, а векторный параметр &регрессии [beta] принадлежит компактному параметрическому множеству. Наблюдаются цензурированная продолжительность жизни и значения регрессора с аддитивной ошибкой. На основе состоятельной совместной оценки для [lambda](-) и [beta] предложены процеду&ры проверки гипотез о параметре регрессии в и интегральном функционале от [lambda](-). Доказана состоятельность тестов.
