Spatial generalization of "pyramidal" data extrapolation method
Рік:
2017
Сторінок:
Р. 146-151
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Київський Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: голов. ред. Анісімов А.В. ; Хусаінов Д.Я., Arturs Medvids, Miklos Ronto [та ін.]. - Київ, 2017
Анотація:
У статті розглядається просторовий випадок "пірамідального" методу екстраполяції часових рядів, що ґрунтується на основі аналізу розділених різниць спеціального виду. Для побудови прогнозного значення деякої поверхні у вибраній точці пропонується розглядати шляхи, що проходять через вузли решітки, де відомі значення відповідної поверхні та визначається спеціальний параметр (міра) прогнозованості функції. Тоді в якості прогнозного значення вибирається результат застосування одновимірного "пірамідального" підходу для серії значень поверхні, що знаходяться вздовж того шляху, для якого міра прогнозованості є максимальною.
The article deals with the spatial case of the "pyramidal" method of time series extrapolation. To construct the "predictive" value ofsome surface at the selected point, it is proposed to consider paths passing through lattice nodes, where the values of the corresponding surface are known and a special parameter (measure) of the predictability of the function is determined. Then, a predictive value is the result of one-dimentional "pyramidal" approach for the function values throught the path for which the degree of predictability is maximal.