Прийняття рішень на основі аналізу переміщень усередині просторових об"єктів з використанням сенсорних мереж
Рік:
2017
Сторінок:
С. 134-140
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Київський Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: голов. ред. Анісімов А.В. ; Хусаінов Д.Я., Arturs Medvids, Miklos Ronto [та ін.]. - Київ, 2017
Анотація:
На основі використання інтелектуальних сенсорних систем як одного з технічних засобів розумного підприємства вирішується завдання створення нової інтелектуальної технології - навігація всередині приміщення. У багатьох відвідувачів є мобільні пристрої, аторгові центри мають все необхідне для організації внутрішньої навігації. Для роботи сервісу потрібно розгорнута мережа бездротового доступу і підтримує її клієнтський мобільний пристрій на платформі Android або iOS. Отримані дані дозволять класифікувати відвідувачів, що дає можливість робити цільові акції для потрібної аудиторії. Розуміння переміщення відвідувачів, а також цілей їх відвідувань відкриває величезні можливості по оптимізації прийняття рішень при управлінні великими торговельними центрами.
For companies offering their products and services, indoor navigation is an opportunity to greatly enhance convenience and attract customers and buyers. Having installed on its territory special Bluetooth beacons, business owners can help users quickly navigate in space, and also present them with a lot of useful information and advertising services. And for yourself to get a lot of useful analytics. Based on the use of intelligent sensor systems as one of the technical means of a smart enterprise&, the task of creating a new intellectual technology - indoor navigation - is being solved. Many visitors have mobile devices, and shopping centers have everything necessary for organizing internal navigation. For the service to work, you need an exp&anded wireless access network and a client mobile device supporting it on the Android or iOS platform. The obtained data will allow classifying visitors, which makes it possible to make targeted actions for the right audience. Understanding the movem&ent of visitors, as well as the purposes of their visits, opens up huge opportunities for optimizing decision making when managing huge shopping centers.
