У даній роботі змодельовано та досліджено процес розповсюдження реклами без засобів мас-медіа шляхом комунікації в межах заданої цільової аудиторії. Застосовується модель, яка описує процес спілкування всередині групи людей з метою зацікавити рекламною продукцією якомога більше користувачів. Поширення рекламної інформації розглядається як результат послідовного процесу, моделювання якого здійснюється на основі принципів агрегації, обмеженої дифузією (diffusion limited aggregation, DLA). Для опису проникнення (розповсюдження) даних у соціальній групі використовується модель міжнейронного процесу обміну інформації.
In this article a process of the advertisement spreading via communications within a given target audience and without means of mass media was modeled and studied. We are using a model that describes the process of communication within the group, so that more users will be interested in advertised product. Distribution of the promotional information is seen as the result of a consistent process modeling that is based on the principles of aggregation limited by diffusion (diffusion limited aggregation, DLA). To describe the penetration (distribution) of the data in a social group, we use a model of the interneural process of the exchange& of information. The approach uses an original methodology for process modeling of the aggregation of limited diffusion. We consider the process of penetration (spread) of the impact of advertising on a given target audience. This approach is based o&n the information exchange model in a neural elements network. Modelling of the process is carried out under conditions that each individual from the target audience may communicate with any number of other network participants. Results are formed by& a given set of trust, that users have to each other and a set threshold level of susceptibility to the advertising from people from the target audience. An simulation modeling process algorithm for the advertisement distribution was designed based o&n the representation of the network elements in the form of a graph, whose vertices parameters describe susceptibility to advertising and mutual trust.
