Головна сторiнка
eng
Наукова бібліотека ім. М. Максимовича UNDP in Ukraine
Увага! Відтепер можна отримати пластиковий читацький квиток також за адресою:
проспект академіка Глушкова 2, кім. 217.

Подробиці читайте тут.
Список містить (0 документів)
Ваше замовлення (0 книжок)
Перегляд стану та історії замовлень
Допомога

Назад Новий пошук

Опис документа:

Автор: Kotsur D.V., Tereschenko V.M.
Назва: Active contour models for cytoskeletal structures tracking
Рік:
Сторінок: Р. 74-77
Тип документу: Стаття
Головний документ: Київський Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: голов. ред. Анісімов А.В. ; Хусаінов Д.Я., Arturs Medvids, Miklos Ronto [та ін.]. - Київ, 2016
Анотація:   Стаття присвячена дослідженню моделей активних контурів в поєднанні з методом оптичного потоку, і їх застосування в галузі клітинної біології для відстеження окремих компонентів цитоскелета в послідовностях конфокальних зображень. В статті модель активного контуру визначається як двовимірна параметрична крива, що є розв"язком (мінімумом) в задачі мінімізації заданого "енергетичного" функціоналу. Також продемонстровано як інформація з послідовності зображень може бути включена в задачу мінімізації черезградієнт зображення, який згодом замінюється на більш стійке векторне поле (градієнтний потік). Зайві деталі зображення відфільтровуються за допомогою запропонованих алгоритмів попередньої обробки в наступній послідовності: згладжування за допомогою анізотропної дифузії, підсилення ребер за допомогою гессіану, адаптивне покращення контрастності зображення з масштабуванням, застосування перетворення з подвійним пороговим значенням, бінаризація. Наводиться повний опис алгоритму трекінгу на основі активних контурів та оптичного потоку, окреслюються сфери його застосування. Результат роботи алгоритму демонструється на прикладі трекінгу окремих мікротрубочок в межах їхньої мережі.
   In this paper we investigate active contour models coupled with optical &flow method and their application in the field of cell biology for the tracking of individual cytoskeletal components on the time-sequences of confocal images. Firstly, we define active contour model as a parametric curve, which minimizes given "ener&gy" functional. We show how information about the image sequence can be incorporated into the minimization problem by introducing image-based gradient of "external energy", which we replace further by more robust vector field called gradient vector f&low. Next, we introduce image pre-processing pipeline, which allows to filter out redundant image features. It consists of the following processing steps: anisotropic diffusion filtering, Hessian ridge enhancement, adaptive contrast enhancement with &image scaling, two-level thresholding, binarization. Then, we describe overall tracking procedure. Finally, we outline the applications of algorithm and illustrate an example of the algorithm output for individual microtubules tracking within their n&etwork.
  


З 31.12.2014 по 01.03.2015 Наукова бібліотека
читачів не обслуговує.



Вибачте, зараз проходить оновлення бази системи, тому пошук тимчасово недоступний.
Спробуйте будь ласка через 20 хвилин

Бібліотечний інформаційно-освітній портал  Polpred.com Цей сайт створено за спiльною програмою UNDP та
Київського нацiонального унiверситету iменi Тараса Шевченка
проект УКР/99/005

© 2000-2010 yawd, irishka, levsha,