Інтелектуальний аналіз геопросторових даних як інструмент планування сталого розвитку
Рік:
2017
Сторінок:
С. 49-55
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Київський Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; редкол.: голов. ред. Анісімов А.В. ; Хусаінов Д.Я., Arturs Medvids, Miklos Ronto [та ін.]. - Київ, 2017
Анотація:
В статті розглянуто основні задачі інтелектуального аналізу геопросторових даних (ІАГД). Виявлено основні передумови формування цього напряму і його зв"язок з геоінформатикою, системним аналізом і інтелектуальним аналізом даних. У ході дослідження було дано визначення ІАГД, виявлено основні завдання, функції та етапи проведення ІАГД, визначено коло перспективних напрямків розвитку ІАГД і його зв"язок з підтримкою прийняття рішень в регіональному управлінні.
Досліджено застосування трендових геопросторових статистичних моделей в аналізі даних сталого розвитку України. Розглянуто математичний апарат, який використовується при побудові трендових геопросторових статистичних моделей. На прикладі даних ієрархічної моделі сталого розвитку проведено дослідження геопросторових трендів та природи їх виникнення шляхом побудови поліноміальних регресійних моделей, що базуються на обробці геопросторово прив"язаних даних.
In this article the basic problems of geospatial data mining (GSDM) were investigated. The basic prerequisites for the formation of this scientific direction and its relation to geoinformatics, systems analysis and data mining were discovered. During study a definition of GSDM was provided. The main tasks, functions and stages of GSDM were i&dentified, range of promising directions of development GSDM and its relationship to support decision-making in the regional administration were defined.
Geospatial trending statistical models for analysis the data for sustainable development of Ukr&aine were studied. The mathematical apparatus was used in the construction of trend geospatial statistical models. On the example of hierarchical data model of sustainable development a study geospatial trends and the nature of their origin by constr&ucting polynomial regression models based on the processing of geospatial data was attached. The use of cartometric methods for estimate the parameters of geospatial trends was proposed. The application methods for constructing geospatial trends as p&art of data mining were substantiated. The applied value of trend analysis is the ability to detect spatial patterns in the distribution of data and establish a general law for their distribution. Trend analysis of sustainable development data allowe&d us to establish a general trend in the distribution of indices of the index of sustainable development in Ukraine. It was found that it is expedient to use for the detection of spatial tendencies of trend surfaces 1-3 orders.
