ДЛЯ синусоїдної моделі спостережень текстурованої поверхні, тобто моделі, в якій функція регресії є сумою двопараметричних гармонічних коливань, а шум - однорідним та ізотропним гауссівським випадковим полем на площині, отримано умови сильної консистентності оцінки найменших квадратів невідомих амплітуд та кутових частот указаної тригонометричної моделі регресії.
For sinusoidal observation model of textured surface, i. e. for model where regression function is a sum of two-parameter harmonic oscillations and noise is a homogeneous isotropic Gaussian random field on the plane, the strong consistency conditions of unknown amplitudes and angular frequencies least squares estimates of indicated trigonometric regression model are obtained.
Для синусоидальной модели наблюдений текстурированной поверхности, т. е. модели, в которой функция регрессии является суммой двупараметрических гармонических колебаний, а шум однородным и изотропным гауссовским случайным полем на плоскости, получены условия сильной состоятельности оценки наименьших квадратов неизвестных амплитуд и угловых частот указанной тригонометрической модели регрессии.
