Epilepsy is a common chronic neurological disorder caused by transient and unexpected electrical disturbance of the brain. This paper presents a mechanism by which seizures are detected using a single channel of on-scalp EEG. The proposed approach is based on Stationary Wavelet Transform (SWT) to decomposed the electrocorticography (ECoG) signal into its subbands to detect rhythmic discharges of specific frequencies. Afterwards, the modified post-processing procedure was applied for identification of epilepsy seizure.
Епілепсія є поширеним хронічним неврологічним розладом, викликаним тимчасовою і непередбачуваною електричною активністю головного мозку. Розглянуто механізм, за допомогою якого епілептичні напади фіксуються з використанням одноканальноїелектроенцефалограми (ЕЕГ), знятої з поверхні кори головного мозку. Запропоновано підхід, заснований на використанні стаціонарного вейвлет-перетворення (СВП), що розкладає сигнал електрокортікограми (ЕкГ) у його піддіапазони для виявлення ритмічних збурень. Дану модифіковану процедуру обробки даних застосовано для ідентифікації епілептичних нападів.
Эпилепсия является распространенным хроническим неврологическим расстройством, вызванным временной и непредсказуемой электрической активностью головног&о мозга. Рассмотрен механизм, с помощью которого эпилептические припадки фиксируются с использованием одноканальной электроэнцефалограммы (ЭЭГ), снятой с поверхности коры головного мозга. Предложен подход, которій основан на использовании стационарно&го вейвлет-преобразования (СВП), что разбивает сигнал електрокортикограмы (ЭКГ) на его поддиапазоны для выявления ритмических возмущений. Данная модифицированная процедура обработки данных применена для идентификации эпилептических припадков.
