Проведення зйомки космічними апаратами дистанційного зондування Землі з апаратурою оптико-електронного типу зазвичай планується таким чином, щоб при цьому уникати області хмарності. Разом з тим, досить часто області хмарності потрапляють до смуги зйомки, закриваючи собою зображення елементів Земної поверхні, внаслідок чого дані області на космічних знімках повністю або частково втрачають свою інформативність. В такому випадку, необхідно застосовувати ефективні методики для визначення областей хмарностіна знімках з метою їх виключення із подальшої обробки. Особливо актуально дане питання постає при обробці великих масивів даних космічної зйомки. У статті розглядаються фізичні характеристики атмосферної хмарності, класифікація хмар та їх особливості відображення на космічних знімках.
Conducting surveying by remote sensing satellites with the optical-electronic payload is usually planned in a way that can avoid cloud fields. However, very often cloud fields get into a swath area of surveying covering the image of elements of the Earth surface, whereby those fields on satellite images completely or partially lose their information content. In this case, we must use effective methods to identify cloud fields on images for the purpose of removing the&m from further processing. This question becomes especially actual during processing large arrays of remote sensing data. Physical characteristics of atmospheric cloud cover, classification of clouds and features of their displaying on satellite imag&es are considered in the article.
