This article approaches the general issue of diminishing the evidence investigation space in audit activities, by means of sampling techniques, given that in the instance of a significant data volume an exhaustive examination of the assessed population is not possible and/or effective. The general perspective of the presentation involves dealing with sampling risk, in essence, the risk that a selected sample may not be representative for the overall population, in correlation with the audit risk model and with the component parts of this model (inherent risk, control risk and non detection risk) and highlights the interconditionings between these two models.
У даній статті розглядає загальне питання зменшення досліджень в аудиторській діяльності, за допомогою техніки вибіркових досліджень, з огляду на те, що в разі, значного обсягу даних, вичерпний аналіз оцінки населення не представляється можливим і / або ефективним. Загальна перспектива презентації говорить про ризик вибірки, по суті, ризик того,що обраний зразок не може бути репрезентативним для населення в цілому, про кореляції з моделлю ризику аудиту, а також про складові частини цієї моделі (властивий ризик, контрольований ризик і ризик не виявлення) і висуває на перший план внутриобумов&леність між цими двома моделями.
В данной статье рассматривается общий вопрос уменьшения исследований в аудиторской деятельности, с помощью техники выборочных исследований, учитывая то, что в случае, значительного объема данных, исчерпывающий анализ& оценки населения не представляется возможным и / или эффективным. Общая перспектива презентации говорит о риске выборки, по сути, риск того, что выбранный образец не может быть репрезентативным для населения в целом, о корреляции с моделью риска ауд&ита, а также о составных частях этой модели (неотъемлемый риск, контролируемый риск и риск выявления) и выдвигает на первый план внутриобумовленисть между этими двумя моделями.
