Задачi групування iнформацiї для матричних представникiв та концепцiя кортежностi у її розв"язаннi
Видавництво:
ТВіМС
Рік:
2016
Сторінок:
С. 64-74
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Журнал обчислювальної та прикладної математики / Київ. нац. ун-т ім. Тараса Шевченка. № 3 (123). - Київ: ТВіМС, 2016
Анотація:
Розглядаються задачi групування iнформацiї, якi включають в себе задачу вiдновлення функцiй, представлених своїми значеннями та задачi класифiкацiї, кластеризацiї, та розпiзнавання образiв. Основна увага придiляється проблемi визначення критерiїв вiдповiдностi класам-кластерам в задачах класифiкацiї на основi "занурення" в природнi алгебраїчнi структури евклiдового простору. Розглядається процедура SVD-фiльтрацiї матриць.
We consider the problem of grouping information, which include the problem of restoring the functions represented their values and the problem of classification, clustering and pattern recognition. Emphasis is placed on the problem of determining eligibility class clusters in problems of classification based on the "immersion" in the natural algebraic structure of Euclidean space. The procedure SVD-filtration matrix considered.
