В статті обґрунтована доцільність використання методології штучних нейронних мереж до розв"язання питань вартісної оцінки матеріальних та нематеріальних активів. Запропоновано загальну структуровану нейромережеву модель найбільш поширеного порівняльногопідходу вартісної оцінки майна та майнових прав.
Нейронна мережа використовується для виконання процесів розпізнавання об"єкту оцінки, його класифікації та формування ціни на підставі порівняння з об"єктами-аналогами згідно значень відповідних ціноутворюючих параметрів.
Описаний алгоритм програмної реалізації запропонованої загальної нейромережевої моделі при її практичної реалізації.
Feasability of artificial neuronets methodology application for valuation of tangible
and intangible assets is grounded. Proposed is general structural neuronets model for most widely used comparative approach of property and property rights valuation.
Neuro net is used for modelling processes of valuation object recognition, its classification and value assessment utilising comparison with analog items with respect to price unfluencing parameters.
Algorithm of neuro nets model program realization is described for its practical realisation purposes
В статье обоснована целесообразность применения методологии ис&кусственных нейронных сетей для решения задач стоимостной оценки материальных и нематериальных активов. Предложена обобщенная структурированная модель наиболее распространенного сравнительного стоимостной оценки имущества и имущественных прав.
Нейро&нная сеть используется для осуществления процессов распознавания объекта оценки, его классификации и формирования стоимости на основе сравнения с объектами-аналогами в соответствии со значениями определенных пенообразующих параметров.
Описан алгорит&м программной реализации предложенной обобщенной нейросетевой модели при ее практическом применении.
