Пропонується методологія побудови ретроспективних карт земного покриву для території України, заснована на використанні інтелектуальних методів обробки супутникових даних, а саме нейромережевої класифікації часових рядів космічних знімків супутників "Landsat-4", "Landsat-5", "Landsat-7". Отримано карти грунтово-рослинного покриву для всієї території України за 1990, 2000 і 2010 рр. з середньою точністю класифікації 95 % (отриманою на незалежній тестовій вибірці).
This paper presents the methodology ofretrospective land cover mapping for Ukrainian territory. Proposed methodology is based on intelligent processing techniques of satellite data, namely neural network classification of time series of Landsat-4, Landsat-5, Landsat-7 imagery (with 30m spatial resolution). As the result of its implementation we"ve obtained land cover maps for all Ukrainian territory over 1990, 2000 and 2010 years with the average accuracy of 95 % (produced on independent test set).
