У статті розглядається методика визначення комплексного показника корупційного ризику в секторі безпеки і оборони під час виникнення, протікання і припинення збройного конфлікту. Дана методика базується на використанні теорії нечіткої логіки, яка дає змогу провести класифікацію сукупного корупційного ризику шляхом розподілу ризикової множини на підмножини рівня небезпеки корупційного ризику. Використання теорії нечітких систем дозволяє оперувати неповними та неточними вхідними величинами, а також даними, які змінюються в часі. Крім того, методика нечітких систем дає змогу враховувати ймовірнісну природу зроблених висновків про результати вирішення проблем, у яких суб"єктивна думка або оцінка експертів мають істотне значення при появі факту незрозумілості та невизначеності її суті. Таким чином, запропонована методика оцінки корупційних ризиків в секторі безпеки і оборони під час збройного конфлікту здатна адаптуватися до змін середовища, що дозволить ефективно використовувати її впродовж тривалого часу.
In this article the method of determination the complex index is represented to assess the corruption risk in security and defense sector during the pre-deployment period, armed conflict itself and post conflict (return to stability) environment. &This method is based on the theory of fuzzy logic, which allows to classify the total corruption risk by allocating many risks according to the level of corruption risk. Using the theory of fuzzy systems allows to operate with incomplete and inaccura&te input data, as well as changeable ones over time. In addition, the technique of fuzzy systems takes into account the probabilistic nature of the conclusions of the results of problem solving in which a subjective opinion or expert evaluation are e&ssential when a fact of uncertainty and incomprehensibility take place. Thus, the proposed method of assessing the corruption risk in the security and defense sector during the armed conflict is quite adaptable to changes, which in its turn allows to& use it effectively for a long period of time.