Запропоновано метод та iнформацiйну технологiю геопросторового аналiзу змiн земного покриву на основi багаторiчних супутникових спостережень. Оскiльки ця проблема належить до класу задач з великим об’ємом даних (big data), для її розв’язання розроблено метод глибинного машинного навчання, що грунтується на iєрархiчнiй нейромережевiй моделi. Метод дає змогу розв’язувати широкий клас прикладних за дач аналiзу змiн земного покриву та землекористування.
