У даній статті досліджено та визначено джерела помилок прогнозування несанкціонованого доступу в інформаційних мережах держави. Доведено, що одним з джерел помилок контрольованих параметрів є похибки зміни значень проміжку реалізації, що спостерігається, випадкового процесу змін стану контрольованої в часі мережі. Це джерело помилок можна визначати в тому випадку, якщо знайдено вирішення задачі прогнозу в цілому. Якщо припустити, що відрізок реалізації відомий цілком точно і екстраполяція його проведена без помилок, то єдиним джерелом похибки залишається методика вирішення рівняння. Джерела похибок, що виникають на першому етапі (на етапі екстраполяції), в свою чергу можна розбити на дві групи. Перша пов"язана з деяким значенням функціоналу, тобто з недосконалістю використаної моделі об"єкта, неповнотою або неточністю кількісних характеристик, що описують об"єктивно існуючі залежності в досліджуваному процесі. Друга група похибок, виникає на етапі екстраполяції, і має місце навіть в тих випадках, коли екстраполяційний функціонал відомий цілком точно, а вихідний відрізок реалізації спостерігається без помилок. Причиною цих похибок є сам стохастичний характер задачі, що вирішується. Проведений аналіз дозволив виділити основні можливі проблеми, які &потрібно вирішити для забезпечення високої достовірності прогнозу, що в свою чергу може бути використано для підвищення ефективності прогнозування несанкціонованого доступу в інформаційних мережах держави.
This article examines and identifies the so&urces of error prediction of unauthorized access to the information networks of the state. It is proved that one of the sources of errors in terms of monitored parameters is the error"s value change interval of the observed realization of a random pr&ocess along with the changes in the state within network time. This source of error can be determined if a solution to prediction problem is found in general. Assuming that the length of the implementation is quite accurate and its extrapolation is c&arried out without errors, the method of solving the equation is considered as the only source of error. Sources of errors arising in the first stage (the extrapolation step), in turn, can be divided into two groups. The first group is connected with& the functional value, namely the imperfection of the object model, the incompleteness or inaccuracy of the quantitative characteristics describing the objective relations within the researched process. The second group of errors arises at the extrap&olation step, and occurs even when the functional extrapolation is quite accurate as well as the output section of realization is observed without errors. Thus, a stochastic nature of the problem is the cause of these errors. The analysis identifies &the key potential problems that should be solved in order to ensure the high reliability of the forecast that in turn, can be used to enhance prediction of unauthorized access to the information networks of the state.
