В статті показана загальна схема проведення досліджень стосовно вирішення питання прогнозування стану складної інерційної системи "Збройні Сили України" в залежності від обсягів їх фінансування. При цьому був розроблений комбінаторний метод з обмеженою базою аргументів, який на відміну від відомих методів регресійного аналізу дозволяє в умовах обмеженої вибірки даних побудувати математичну модель з необхідною кількістю аргументів та необхідною точністю; розроблений метод прискореного перебору варіантіваргументів, що на відміну від методу повного перебору дозволяє значно скоротити кількість варіантів аргументів без зниження ефективності виконання операції перебору; набув подальшого розвитку математичний опис складних динамічних систем, в якому завдякиврахуванню складових процесу інерційності та застосуванню методу регресійного аналізу, стало можливим здійснювати прогноз стану складної інерційної системи з врахуванням прогнозу розвитку інерційних процесів, що протікатимуть в системі без втручання в зазначений процес суб`єктивної думки дослідника; розроблено систему критеріїв, завдяки якій стало можливим формувати загальні формульні вирази з набору формульних виразів, побудованих за методом регресійного аналізу, що надало можливості отримувати фор&мульні вирази з необхідними характеристиками: достатньої точності та високої чутливості результатів прогнозування; розроблено алгоритм адаптивного управління складною інерційною системою, що дозволяє ефективно прогнозувати стан складної інерційної си&стеми та можливий стан некерованих факторів, від яких залежить стан складної інерційної системи.
In the article is presented the general chart of researches conducting of decision the question of the prognostication difficult inertia system "Militar&y Forces of Ukraine" state of the financing volumes depending. Thus the combination method with the limited base of arguments was developed, which unlike the known methods of regressive analysis, allows in the conditions of the limited data retrieval& to build a mathematical model with the necessary quantity of arguments and necessary exactness; the method of speed-up surplus of arguments variants is developed, that unlike the method of full search allowed to shorten the number of arguments varia&nts without the decline of efficiency of implementation of operation; got further development the mathematical description of the difficult dynamic systems, in which thanks to consideration of constituents of inertia process and application of the re&gressive analysis method, became possible to carry out the prognosis state of the difficult inertia system taking into account the prognosis of development of inertia processes which will pass in the system without interference with the process of su&bjective opinion of researcher; the system of criteria, which forms equalizations from the equalizations built by the regressive analysis method, is developed, that gave possibility to get equalizations with necessary descriptions: by sufficient exac&tness and high sensitiveness of prognostication results; the algorithm of adaptive control by the difficult inertia system is developed, that allowed effectively to forecast the state of the difficult inertia system and state of out of control factor&s which the state of the difficult inertia system relies on.
