Рассмотрены проблемы прогнозирования результатов профессиональной подготовки, порожденные высокой степенью неопределенности, сложности процесса обучения. Но любой процесс обучения развивается по известным закономерностям, опираясь на которые можно составить его модель. Наиболее эффективны математические модели. Авторами обосновано построение модели с использованием кибернетического подхода и метода предельного геометрического моделирования, в результате чего получена дискретная конструкция в четырехмерном пространстве, отражающая взаимосвязь качественных характеристик параметров входа (содержание обучения, обученность студентов, уровень индивидуализации обучения) и выхода (уровень профессиональной подготовки). Представленная модель позволяет в самом начале обучения выделить группы студентов, которые имеют различные прогнозы на освоение учебной программы, и разработать специальные методы корректировки для каждой группы.
Discussed are problems of forecasting of results of professional training, generated by high degree of uncertainty and complexity of educational training process. But any learning process is developing in conformity with known laws, based on which it is possible to make a model. The most effective are mathematical models. The au&thors substantiated construction of model with use of cybernetic approach and method of geometric modeling, the result of which is discrete structure in fourdimensional space, reflecting relationship of qualitative characteristics of parameters of bo&th input (learning content, students’ educational results, level of individualization of training) and output (level of professional training). Presented resulting model allows to identify at the beginning of educational training process group of stu&dents, who have different forecasts for development of curriculum, as well as develop special methods of adjustment for each group.
