На основі аналізу особливостей розподілу досліджуваних показників було запропоновано метод статистичного аналізу даних спостережень, у тому числі архівних записів та спостережень з різних джерел, що дозволяє отримувати розподіли в одиницях, інваріантнихвідносно типів даних. Для отримання регуляризованих у просторі та часі розподілів метеорологічних показників на регіональному рівні запропоновано алгоритм, що базується на методі кернель-аналізу головних компонентів. Проведено аналіз регіональних розподілів кліматичних показників за багаторічними метеорологічними вимірюваннями та зіставлено з даними реаналізу відомих загальноприйнятих моделей NCEP/NCAR. За результатами аналізу визначено просторово-часові особливості змін кліматичних параметрів на регіональному рівні. Отримані результати проаналізовано у порівнянні зі змінами показників продуктивності рослинного покриву та атмосферних концентрацій парникових газів, визначених за даними ДЗЗ. Встановлено, що використання запропонованого методу дає можливість оцінювати регіональні параметри ризику і безпеки на більш коректному рівні.
На основе анализа особенностей распределения исследуемых показателей был предложен метод статистического анализа данных наблюдений, в том числе архивных записей и наблюд&ений из разных источников, который дает возможность получать распределения в единицах, инвариантных относительно типов данных. Для получения регуляризованих в пространстве и времени распределений метеорологических показателей на региональном уровне, &предложен алгоритм, который базируется на методе кернель-анализа главных компонентов (KPCA). Результаты анализа региональных распределений климатических показателей за многолетними метеорологическими измерениями сопоставлены с данными известных общеп&ринятых моделей реанализа NCEP/NCAR, а также определены пространственно-временные особенности изменений климатических параметров на региональном уровне. Полученные результаты проанализированы по сравнению с вариациями показателей производительности р&астительного покрова и атмосферных концентраций парниковых газов, определенных за данными ДЗЗ. Установлено, что использование предложенного метода дает возможность оценивать региональные параметры риска и безопасности на более корректном уровне.
On &the basis of an analysis of investigated parameters, a method for statistical analysis of observations (including archive data and observations from different sources) is proposed. The resulted distributions are presented in units invariant toward th&e initial data metrics. For deriving distributions of meteorological measurements, which are regular in space and time, at a regional scale, the algorithm based on the Kernel Principal Component Analysis (KPCA) is proposed. The results of the analysi&s of climate parameters regional distributions (multiyear meteorological measurements) are compared with known conventional re-analysis models (NCEP/NCAR). Some spatial and temporal features of climate parameter change are defined at the regional sca&le. Our results are analyzed in comparison with changes of vegetation productivity and greenhouse gases (CO2), derived from remote sensing data. It should be mentioned that the proposed method gives more correct estimations of regional risk parameter&s and security.
