В роботi знайдено в явному виглядi коварiацiйну матрицю оцiнки параметрiв лiнiйної регресiйної моделi з обмеженнями на параметри в виглядi рiвностей у випадку, коли кiлькiсть обмежень на одиницю менше кiлькостi параметрiв. Невiдомi параметри моделi оцiнюються за методом найменших квадратiв.
Covarience matrix of equality constrained estimation of parameters of linear regression model is found in explicit form when the number of restrictions on the number one less parameters in the paper. The unknown model parameters are estimated by the method of least squares.
