Бифуркационные эфекты, электрофизиологическая активность нейронов и волны аксонального тока в морфогенезе модели на базе уравнения Шредингера: эвм-моделирование и эксперимент
Рік:
2012
Сторінок:
С. 9-29
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Фізика живого: теоретичне і науково-практичне видання / Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Навчально-науковий центр "Інститут біології". Т. 20, № 2. - Київ, 2012
Анотація:
В даній роботі пропонується новий підхід до моделювання морфогенезу нейронних структур, що базується на сполученні електрофізіологічних коливань і мікрогідродінаміческіх (мікрофлюідних) осциляцій аксонального струму в рамках єдиної бифуркационной машинерії. Пропонується розглядати біфуркації в електрофізіологічних ритмах як корелят біфуркацій біоелектричних характеристик в коннектоміке нейронних мереж в ході їх морфогенезу. Проводиться зіставлення біфуркацій векторних полів в просторі формується мережібіфуркація в модельній системі коливань, що відповідають різним ритмам головного мозку - кооперативним антецедентам її активності.
В настоящей работе предлагается новый подход к моделированию морфогенеза нейронных структур, базирующийся на сопряжении электрофизиологических колебаний и микрогидродинамических (микрофлюидных) осцилляций аксонального тока в рамках единой бифуркационной машинерии. Предлагается рассматривать бифуркации в электрофизиологических ритмах как коррелят бифуркаций биоэлектрическиххарактеристик в коннектомике нейронных сетей в ходе их морфогенеза. Производится сопоставление бифуркаций векторных полей в пространстве формирующейся сети бифуркациям в модельной системе колебаний, соответствующих различным ритмам головного мозга - &кооперативным антецедентам её активности.
This paper presents a new approach to the simulation of morphogenesis of the neural structures based on the combination of electrophysiological oscillations and microhydrodynamic (microfluidic) oscillations& of the axonal flow within the framework of aunified bifurcation machinery. It is proposed to consider bifurcations in electrophysiological rhythms as a correlate of bifurcations of bioelectric characteristics in the connectomics of neural networks d&uring their morphogenesis. The bifurcations of vector fields in the emerging network are compared to the bifurcations in a model system of oscillations, corresponding to the different rhythms of the brain as cooperative antecedents of its activity.
&
