Представлен обзор основных хемометрических методов, используемых для решения задач классификации, идентификации и обнаружения при контроле подлинности продуктов питания и пищевого сырья. Наибольшее распространение для обработки массивов экспериментальных данных при идентификации продуктов питания получили следующие алгоритмы: метод главных компонент, формальное независимое моделирование аналогий классов, дискриминантный анализ, нечеткий линейный дискриминантный анализ, деревья классификации и регрессии, метод опорных векторов, проекция на латентные структуры, различные искусственные нейронные сети. Приведены при,меры использования рассмотренных хемометрических алгоритмов для установления соответствия продуктов питания их заявленным наименованиям.