Точність розрахунку значень LogР і LogS є надзвичайно важливою під час розробки лікарських препаратів. Нами проведено валідацію найбільш розповсюджених методів оцінки цих параметрів з метою визначення найбільш точного. Проаналізовано літературу, що висвітлює алгоритми роботи цих методів, розраховано коефіцієнти кореляції між експериментально визначеними і розрахованими значеннями LogР/LogS та похибки обчислень. Встановлено, що найбільш достовірними є методи XLOG2, метод програми JCHEM і OCHEM із коефіцієнтами кореляції 0,93952, 0,91122 та 0,90215 відповідно. Окрім найбільшого коефіцієнта кореляції, метод XLOGP2 має найменші похибки (MAE=0,44695, RMSE=0,8382). За нашими розрахунками, найбільш оптимальними для оцінки значень LogР є методи XLOGP2 та JCHEM.
Accuracy evaluation of LogP and LogS is crucial for drugs development. With the aim to determine the most exact techniques of these parameters estimation general methods have been validated. We had reviewed literature data about principles of operation of these methods, calculated the correlation coefficient between experimental and predicted values of LogP/LogS and respective calculation errors. The most valid methods were XLOG2, JCEM and OCHEM with its correlation coefficients 0.93952, 0.91122 &and 0.90215 respectively. Despite the largest one XLOGP2 has the lowest error (MAE=0.44695, RMSE=0.8382). According to our calculation, the most appropriate methods for LogP values estimation were XLOGP2 and JCHEM.
