У статті розглянуто феноменологічне явище "бульбашкового фільтра", яке характеризується підлаштовуванням пошукових запитів під інформаційні потреби кожного конкретного користувача. Зазначено його негативні наслідки, як-от: створення обмежень для користувачів під час нетипових запитів, які виходять за межі їхніх повсякденних інтересів і, як наслідок, спричинюють обмеження пізнавальних можливостей мережі інтернет. Виокремлено чинники персоналізації, які використовуються пошуковими системами, пов’язані якіз соціальними мережами, так і з локальними налаштуваннями мережевого програмного забезпечення конкретного персонального пристрою (комп"ютера, смартфона тощо). Також подано кілька рекомендацій для користувачів, які бажають уникнути потрапляння запитів у"фільтр" і розширити коло
видачі пошукових результатів.
The article deals with the phenomenon of "filter bubble" which is characterized with adaptation of searches for information needs of each specific user. Its negative consequences are marked, suchascreating the limits for users when they search something beyond treir daily interests, which consequently cause restrictions for cognitive capabilities of the Internet. Personalizing factors used by search engines are determined, such as social networ&k services and local network configuration software specific of personal devices (PC, smartphone, etc.). Also recommendations for users who want to avoid getting requests in the "filter" and expand the circle of search results are developed.
В стать&е рассмотрено феноменологическое явление "пузыря фильтров", характеризующееся подстраиванием поисковых запросов под информационные потребности каждого конкретного пользователя. Отмечены его негативные последствия, например: создание ограничений для п&ользователей при нетипичных запросах, которые выходят за пределы их повседневных интересов, как следствие, вызывают ограничения познавательных возможностей сети интернет. Выделены факторы персонализации, которые используются поисковыми системами, свя&занные как с социальными сетями, так и с локальными настройками сетевого программного обеспечения конкретного персонального устройства (компьютера, смартфона и т. д.). Также представлен ряд рекомендаций для пользователей, желающих избежать попадания &запросов в "фильтр" и расширить круг выдачи поисковых результатов.