В данiй статтi розглядається проблема наближеного розв"язування жорстко некоректних задач зi збуреними вхiдними даними. До регулювання таких задач було застосовано iтерований метод Тiхонова з правилом зупинки згiдно принципу рiвноваги. Для запропонованого пiдходу була знайдена порядкова оцiнка похибки на класi задач, що дослiджуються.
Considered in this paper are the problem of approximate solving severely ill-posed problems with perturbed input data. In oder to regularize these problems the iterated Tikhonov method with balancing principle as stop rule was applied. For this suggesting approach an order of accuracy on the class of problems under investigation was found.
