В статье разработаны структурные схемы и обоснован выбор типа нейронных сетей, которые являются составляющими систем поддержки принятия решений при функционировании сложных систем. Рассмотрено назначение составляющих элементов структурных схем, перимущества и недостатки нейронных сетей, место человека-оператора при принятии решений. При этом процесс принятия решений осуществляется на основе знаний и данных, накопленных системой поддержки принятия решений в процессе эксплуатации сложных систем, которые не имеют конечного значения, а также при участии оператора, когда знания и опыт нельзя представить на машинном уровне.
