В роботі досліджується метод розкладу тензорів, що має назву невід’ємна тензорна факторизація. З його допомогою побудована модель багатосторонньої сполучності об’єктів. Даний підхід був застосований до задачі виведення семантичних відношень. Результати роботи системи доводять, що методи невід’ємної тензорної факторизації мають великі перспективи в комп’ютерній
лінгвістиці
This paper investigates a tensor decomposition method called non-negative tensor factorization to build a model of multi-way co-occurrences. The approach is applied to the problem of semantic relations induction. The results show that nonnegative tensor factorization method has a great perspective on computational linguistics researches