В даній статті розглядається модель класифікатора повнотекстових документів на природній мові, на прикладі вибірки вебсторінок. Розроблена методика передбачає самоналаштування алгоритму в процесі його виконання, засобами адаптації параметрів функцій Ляпунова
There is considered the full-text documents classification model in natural language using the example of web pages sample. Developed method involves self-tuning algorithm through its execution by adaptation options means of Lyapunov’s functions
