Надано огляд сучасного стану моделювання мультиагентних адаптивних систем обробки візуальної інформації з перспективою загальносвітової тенденції зростання обсягів надвеликих масивів даних. Визначено доцільність використання мультиагентної архітектури для вирішення задач реконструкції та перспективність моделювання еволюційних процесів в таких системах з наголосом на пошук умов саморозвитку (мета-системних переходів).
A review of state-of-the-art in modeling of multiagent adaptive systems for visual information processing is presented from a perspective of the worldwide trend of big data increase. It is determined that it is rational to apply multiagent architecture for surface reconstruction problem solving and it is attractive to model their evolutionary processes with a stress on discovering of conditions of self-development (meta-system transitions) for such systems.
