Запропоновані різні підходи до формування векторів ознак та встановлення відстаней відповідності. Наведений варіант згладжування матриці спектрограми з використанням SVD-розкладу. Розглянута можливість та доцільність використання технології паралельних обчислень CUDA у задачі розпізнавання мовної інформації. Наведені тестові результати роботи розробленої програми розпізнавання мови.
Different approaches to formation of feature vectors and establishment of compliance distances were suggested. Variant of smoothing a matrix of spectrogram using SVD-decomposition is given. Possibility and feasibility of usage of CUDA technology in speech recognition applications is considered. Test results of developed speech recognition application are given.
