Предложен новый подход для моделирования дискретных линейных автономных динамических систем с нечеткими параметрами и начальными условиями на основе определения на каждой итерации вложенной системы интервалов, учитывающих разные уровни определенности. Задача оптимизации, связанная с предложенным подходом, гарантирует минимизацию размера системы интервалов, оценивающих состояния системы для каждого уровня определенности.
New approach for the modelling of the discrete linear autonomous dynamic systems with fuzzy parameters and initial conditions is offered. It bases on determination on every iteration of the enclosed system of intervals, taking into account the different levels of definiteness. The task of optimization, related to offered approach, guarantees minimization of size of the system of intervals, estimating the states of the system for every level of definiteness.
