Запропоновано підхід до інтелектуального аналізу даних, що базується на використанні опорно-векторних машин. Двома ключовими елементами у реалізації ОВМ є методи математичного програмування та функції ядра. Класифікація даних за наявності шумів. Використання регуляризованої гіпотези для уникнення підгонки.
Approach is proposed to data mining based on the use of the support vector machines. Two key elements in implementation of SVM are the methods of mathematical programming and kernel functions. Classification of data in the presence of noise. Using of regularized hypothesis to avoid over-fitting.
З 31.12.2014 по 01.03.2015 Наукова бібліотека читачів не обслуговує.
