За допомогою застосування концепції від"ємних ймовірностей, методу найменших квадратів та методу Монте-Карло побудовано оцінки параметрів лінійної регресії з похибками в змінних. Доведено консистентність та асимптотичну нормальність цих оцінок.
The concept of negative probabilities, least squares method and Monte Carlo method were used to construct the estimators for linear errors-in-variables model. The consistency and asymptotic normality of obtained estimators is proved.
