Вивчається пуассонівська структурна модель регресії з похибками вимірювання. Побудовано виправлену T(q)-вірогідну оцінку для коефіцієнтів регресії. Отримано достатню умову строгої консистентності оцінки, коли q залежить від обсягу вибірки і прямує до 1.
The Poisson structural measurement error model of regression is studied. The corrected T(q)-likelihood estimator of regression coefficients is constructed. A sufficient condition for strong consistency of the estimator is presented for the case where qdepends on the sample size and tends to 1.