Запропоновано підхід до ідентифікації моделі Гаммерштейна за допомогою генетичного алгоритму (ГА) та мережі радіальних базисних функцій (РБФ). Невідома нелінійна статична частина наближується мережею РБФ. Налаштування параметрів структури мережі РБФ здійснюється за допомогою ГА.
Approach is proposed to identification of Hammerstein model by using genetic algorithm (GA) and radial basis function (RBF) networks. An unknown nonlinear static part to be estimated is approximately represented by an RBF network. The adjusting parameters for the RBF network structure are properly determined by using the GA.
