Розщеплений рекурентний алгоритм оцінювання параметрів нелінійних дискретних динамічних систем при некласичних припущеннях методом найменших квадратів з мінімальним відхиленням від точок "тяжіння"
Для нелінійних динамічних об"єктів з дискретним часом розглядається задача оцінювання стаціонарних параметрів, коли кожне окреме рівняння стану системи має свій власний вектор параметрів та в довільний момент для цих параметрів відомі їх точки "тяжіння". Для оцінки параметрів методом найменших квадратів з найменшою нормою відхилення від цих точок "тяжіння" та відповідної залишкової суми квадратів отримані розщеплені рекурентні алгоритми для вищезгаданих систем при некласичних припущеннях. Запропонованідві форми представлення цієї рекурентної процедури оцінювання.
The estimation problem of stationary parameters is considered for nonlinear dynamic objects with discrete time when each individual equation of system state has its own parameter vector andfor these parameters their "attraction" points are known at any moment. Splitted recurrent algorithms are obtained for parameter estimate by the least squares method with the least deviation norm from these "attraction" points and corresponding residualsum of squares for above-mentioned systems under non-classical assumptions. Two representation forms of this recurrent estimation procedure are suggested.
