В данной статье рассматривается алгоритм определения оптимального количества кластеров в разбиении данных с помощью Fuzzy C-Means (FCM) алгоритма нечеткой кластеризации. Предлагается алгоритм формирования единой оценки качества разбиения данных на кластеры. Реализуется автоматизированная процедура процесса кластеризации данных.
The matter of this article is the algorithm of searching for the optimal cluster quantity in partitions of data using the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm of fuzzy clusterization.The algorithm, which calculates the integrated estimate of data partitioning quality, is introduced. The procedure of automating the clusterization process is realized.
