Одним з ключових питань щодо майбутнього семантичного вебу (semantic web) є проблема поповнення семантичної мережі (онтології) структурованими даними. В даній статті розглянуто, як з неструктурованої або напів-структурованої інформації в мережі Інтернетотримувати дані для поповнення онтології. Велика кількість інформації опублікована в Інтериеті на природній мові. Якщо перенести її в структуровану базу знань, яка містить факти про сутності та відношення між ними, можна створити автоматично наповнювануонтологію.
A key question regarding the future of the semantic web is "how will we acquire structured information to populate the semantic web on a vast scale?". The article describes how to obtain data from unstructured or semi-structured sourses in theInternet for populating the ontology. A great wealth of knowledge is presented on the web in natural language form. Translating this into a structured knowledge base that contains facts about entities and relations between those entities, the automatically populated ontology could be developed.
